成果介紹
本發(fā)明公開了基于多源時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)的群體活動(dòng)數(shù)據(jù)收集方法及系統(tǒng)，方法包括：后臺獲取原始移動(dòng)終端信令數(shù)據(jù)和原始社交軟件簽到數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，生成符合特定格式的待處理信令數(shù)據(jù)和待處理簽到數(shù)據(jù)；后臺從待處理信令數(shù)據(jù)得到的活動(dòng)點(diǎn)軌跡數(shù)據(jù)；構(gòu)建并學(xué)習(xí)群體活動(dòng)規(guī)律的先驗(yàn)信息；獲取活動(dòng)點(diǎn)軌跡數(shù)據(jù)，獲取活動(dòng)地點(diǎn)數(shù)據(jù)；后臺根據(jù)活動(dòng)點(diǎn)軌跡數(shù)據(jù)、群體活動(dòng)規(guī)律的先驗(yàn)信息、活動(dòng)地點(diǎn)數(shù)據(jù)，采用基于貝葉斯模型進(jìn)行活動(dòng)點(diǎn)軌跡語義信息標(biāo)記，生成活動(dòng)時(shí)空軌跡鏈。本發(fā)明采用貝葉斯模型進(jìn)行個(gè)體活動(dòng)的推斷，并考慮了時(shí)空活動(dòng)軌跡中前一時(shí)刻活動(dòng)類型對后一時(shí)刻活動(dòng)類型的影響，實(shí)現(xiàn)大范圍、海量群體活動(dòng)的準(zhǔn)確、快速、高效提取與收集。
成果應(yīng)用案例介紹
信息通信>數(shù)據(jù)>多源空間軌跡數(shù)據(jù); 測量實(shí)驗(yàn)>采集方法>群組活動(dòng)數(shù)據(jù)采集方法
