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本發(fā)明公開了一種基于深度學習模型的隱寫圖像檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：預先設(shè)置擬合分析數(shù)字圖像隱寫富模型特征的初始深度學習模型；選取有監(jiān)督的預訓練算法對初始深度學習模型進行預訓練后得到預訓練深度學習模型；整合預訓練深度學習模型和深度分類網(wǎng)絡(luò)生成整合深度學習模型，根據(jù)預先獲取的訓練數(shù)據(jù)集對整合深度學習模型進行訓練后生成最終深度學習模型，根據(jù)最終深度學習模型對隱寫圖像進行檢測，輸出檢測結(jié)果。本發(fā)明可以準確的區(qū)分隱密圖像和載體圖像能力，而且數(shù)據(jù)計算維度低，計算量小，提高了隱寫圖像檢測速度。

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