成果介紹
本發(fā)明適用計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種圖像的稀疏重構(gòu)方法及裝置,所述方法包括:獲取圖像的壓縮矩陣,確定壓縮矩陣中每列數(shù)據(jù)的待優(yōu)化目標(biāo),判斷當(dāng)前的優(yōu)化次數(shù)是否超過(guò)預(yù)設(shè)的優(yōu)化閾值,當(dāng)優(yōu)化次數(shù)未超過(guò)優(yōu)化閾值時(shí),對(duì)待優(yōu)化目標(biāo)的當(dāng)前解集合進(jìn)行優(yōu)化,更新優(yōu)化次數(shù),并跳轉(zhuǎn)至判斷當(dāng)前的優(yōu)化次數(shù)是否超過(guò)優(yōu)化閾值的步驟,否則,獲取待優(yōu)化目標(biāo)的優(yōu)化結(jié)果,根據(jù)所有的優(yōu)化結(jié)果,獲取圖像的稀疏系數(shù)矩陣,并根據(jù)預(yù)設(shè)的稀疏基,獲取重構(gòu)的圖像,從而將圖像的重構(gòu)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為待優(yōu)化目標(biāo)的優(yōu)化問(wèn)題,并且通過(guò)提高優(yōu)化過(guò)程的收斂速度和收斂能力,有效地降低了圖像重構(gòu)過(guò)程中軟硬件資源的消耗,提高了圖像的重構(gòu)效率和重構(gòu)精度。
成果應(yīng)用案例介紹
方法過(guò)程>其它方法過(guò)程>圖像稀疏重構(gòu)方法