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本發(fā)明提供了一種基于頻域特征提取的快速氣體識別算法，具體是一種新的氣體識別算法，通過的氣體經(jīng)過傳感器采集數(shù)據(jù)、截取，將截取的數(shù)據(jù)進行傅里葉變換得到截取段序列在頻域的分布，去掉0Hz位置的前20個數(shù)據(jù)值做為單個傳感器采集數(shù)據(jù)的特征，將n個傳感器數(shù)據(jù)的特征按一定順序拼接成長度為20*n向量，重復(fù)前面步驟得到大量向量并做上對應(yīng)氣體種類的標簽，將大量向量及標簽利用LDA算法映射到三維空間下同時獲得映射矩陣，通過降維得到的向量及標簽數(shù)據(jù)輸入SVM分類器進行分類器的模型建立，將未知特征向量與映射矩陣相乘得到該數(shù)據(jù)在LDA的三維空間下的向量，將該向量輸入至建立的分類器模型中進行該次測量的氣體種類的預(yù)測。

信息通信>特征>頻域特征; 化學品>氣體>快速氣體; 計算控制>計算方法>種類識別算法