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一種非小細(xì)胞肺癌的生物標(biāo)記物組合、該生物標(biāo)記物組合的篩選及其應(yīng)用
成果領(lǐng)域:
推廣方式:
成果歸屬企業(yè): 深圳大學(xué)
成果鑒定時(shí)間:
成果介紹
本發(fā)明適用于視頻檢測(cè)領(lǐng)域,提供了視頻顯著性檢測(cè)方法,包括:對(duì)待檢測(cè)當(dāng)前幀進(jìn)行超像素分割得到超像素分割后的當(dāng)前幀,根據(jù)當(dāng)前幀和上一幀,計(jì)算光流場(chǎng)運(yùn)動(dòng)估計(jì)并計(jì)算得到運(yùn)動(dòng)分布能量和運(yùn)動(dòng)邊緣能量,根據(jù)當(dāng)前幀和上一幀計(jì)算運(yùn)動(dòng)歷史能量,并由上述特征和上一幀的顯著圖生成混合運(yùn)動(dòng)能量圖;獲得混合運(yùn)動(dòng)能量圖的初始目標(biāo)分割區(qū)域并提取可靠目標(biāo)區(qū)域和可靠背景區(qū)域,根據(jù)可靠目標(biāo)區(qū)域、可靠背景區(qū)域和混合運(yùn)動(dòng)能量圖構(gòu)建顯著性全局優(yōu)化模型并求解,當(dāng)前幀的顯著圖。本發(fā)明實(shí)施例采用區(qū)域?qū)拥倪\(yùn)動(dòng)分布能量、邊緣層的運(yùn)動(dòng)邊緣能量、像素層的運(yùn)動(dòng)歷史能量和上一幀顯著圖等多種運(yùn)動(dòng)特征和空間特征,增強(qiáng)了顯著性檢測(cè)的魯棒性和穩(wěn)定性。
成果應(yīng)用案例介紹
材料制品>絕緣材料>時(shí)空限制; 測(cè)量實(shí)驗(yàn)>檢測(cè)方法>視頻顯著性檢測(cè)方法
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